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Algoritmo | Algorithm - Un conjunto de instrucciones o reglas diseñadas para realizar una tarea específica o resolver un problema.  

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Analítica | Analytics - El análisis computacional sistemático de datos, utilizado para descubrir conocimientos y respaldar la toma de decisiones.  

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Inteligencia Artificial (IA) | Artificial Intelligence (AI) - La simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar, aprender y adaptarse como los humanos.  

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Macrodatos | Big Data - Conjuntos de datos extremadamente grandes que pueden analizarse computacionalmente para revelar patrones, tendencias y asociaciones, especialmente en el comportamiento humano.  

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Sesgo (en IA) | Bias (in AI) - Una tendencia en los modelos de IA a producir resultados que están sistemáticamente sesgados debido a suposiciones incorrectas en el proceso de aprendizaje automático.  

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Agrupamiento | Clustering - Una técnica de aprendizaje automático que agrupa puntos de datos con características similares.  

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Computación en la Nube | Cloud Computing - La entrega de servicios de computación (servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, etc.) a través de Internet ("la nube") para ofrecer innovación más rápida, recursos flexibles y economías de escala.  

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Análisis de Datos | Data Analytics - La ciencia de analizar datos brutos para extraer conclusiones, a menudo con la ayuda de software y algoritmos.  

 

Arquitectura de Datos | Data Architecture - Un conjunto de estándares y modelos utilizados para organizar, administrar y almacenar datos de manera que respalden las necesidades de una organización, incluyendo el diseño de bases de datos y flujos de datos.  

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Limpieza de Datos | Data Cleansing - El proceso de identificar y corregir (o eliminar) registros inexactos en una base de datos para garantizar la calidad de los datos.  

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Cultura de Datos | Data Culture - La mentalidad y los comportamientos colectivos dentro de una organización que promueven la toma de decisiones basada en datos y el uso estratégico de los mismos como un activo valioso.  

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Gobierno de Datos | Data Governance - La gestión general de la disponibilidad, usabilidad, integridad y seguridad de los datos en una organización.  

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Lago de Datos | Data Lake - Un gran repositorio de datos en bruto, no estructurados y estructurados, que pueden ser procesados y analizados para diversos propósitos.  

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Gestión de Datos | Data Management - La práctica de recopilar, almacenar y utilizar datos de manera segura, eficiente y rentable, garantizando la calidad de los datos y el cumplimiento normativo.  

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Mercado de Datos | Data Mart - Un subconjunto de un almacén de datos diseñado para centrarse en funciones comerciales o departamentos específicos, proporcionando acceso más rápido a datos relevantes.  

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Minería de Datos | Data Mining - El proceso de descubrir patrones y conocimientos a partir de grandes volúmenes de datos utilizando técnicas estadísticas, aprendizaje automático e inteligencia artificial.  

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Ciencia de Datos | Data Science - Un campo interdisciplinario que utiliza métodos científicos, algoritmos y sistemas para extraer conocimientos de datos estructurados y no estructurados.  

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Almacén de Datos | Data Warehouse - Un repositorio centralizado para datos estructurados que se utiliza para informes y análisis, normalmente involucrando procesos ETL y esquemas en estrella o copo de nieve.  

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Aprendizaje Profundo | Deep Learning - Un subconjunto del aprendizaje automático que involucra redes neuronales con muchas capas, generalmente utilizado para tareas de reconocimiento de patrones complejos, como el reconocimiento de imágenes y voz.  

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Dimensión | Dimension - Una estructura en un esquema en estrella o en copo de nieve que categoriza hechos y medidas para permitir a los usuarios responder preguntas empresariales. Las dimensiones suelen contener información descriptiva sobre los datos.  

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Extracción, Transformación y Carga | ETL (Extract, Transform, Load) - Un proceso utilizado en almacenes de datos para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos en un formato adecuado y cargarlos en una base de datos de destino.  

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Tabla de Hechos | Fact Table - Una tabla central en un esquema en estrella o copo de nieve de un almacén de datos que almacena datos cuantitativos para el análisis y está rodeada por tablas de dimensiones.  

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Clave Foránea | Foreign Key (FK) - Un campo (o conjunto de campos) en una tabla que identifica de manera única una fila en otra tabla, creando una relación entre ambas.  

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Índice | Index - Una estructura de base de datos que mejora la velocidad de recuperación de datos en una tabla o vista al proporcionar capacidades de búsqueda rápida.  

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Internet de las Cosas (IoT) | Internet of Things (IoT) - Una red de objetos físicos (dispositivos, vehículos, edificios) equipados con sensores, software y otras tecnologías para conectarse e intercambiar datos con otros dispositivos y sistemas a través de Internet.  

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Unión (SQL) | Join (SQL) - Una operación SQL que combina filas de dos o más tablas en función de una columna relacionada entre ellas.  

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Almacén Clave-Valor | Key-Value Store - Un tipo de base de datos NoSQL que almacena datos como pares clave-valor, donde cada clave es única y su valor asociado puede ser una cadena de texto, un objeto JSON u otros tipos.  

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Aprendizaje Automático | Machine Learning - Una rama de la inteligencia artificial que implica entrenar algoritmos para aprender y hacer predicciones o tomar decisiones basadas en datos.  

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Metadatos | Metadata - Datos que proporcionan información sobre otros datos, como detalles sobre el origen, la estructura o el contexto de los datos.  

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Red Neuronal | Neural Network - Una serie de algoritmos, modelados a partir del cerebro humano, que intentan reconocer relaciones subyacentes en un conjunto de datos mediante un proceso que imita el funcionamiento del cerebro humano.  

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Normalización | Normalization - Un proceso en el diseño de bases de datos que organiza columnas y tablas para reducir la redundancia de datos y mejorar la integridad de los mismos.  

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Procesamiento Analítico en Línea | OLAP (Online Analytical Processing) - Una categoría de herramientas de software que proporcionan análisis de datos almacenados en una base de datos, comúnmente utilizada en aplicaciones de inteligencia empresarial para consultas multidimensionales.  

Sobreajuste | Overfitting - Un error de modelado en el aprendizaje automático en el que un modelo se ajusta demasiado a un conjunto de datos específico, capturando ruido en lugar de patrones subyacentes y funcionando mal en nuevos datos.  

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Clave Primaria | Primary Key (PK) - Un identificador único para una fila dentro de una tabla. Cada tabla debe tener una clave primaria, que no puede contener valores nulos.  

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Análisis Predictivo | Predictive Analytics - El uso de datos históricos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para predecir resultados futuros.  

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Privacidad desde el Diseño | Privacy by Design - Un enfoque que garantiza que la privacidad y la protección de datos estén integradas en los sistemas y procesos desde su inicio.  

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Consulta | Query - Una solicitud de datos o información de una base de datos, generalmente escrita en SQL (Structured Query Language).  

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Regresión | Regression - Un método estadístico utilizado en la ciencia de datos y el aprendizaje automático para modelar y analizar las relaciones entre variables.  

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Esquema en Copo de Nieve | Snowflake Schema - Un tipo de esquema de base de datos utilizado en almacenes de datos, donde las tablas de dimensiones están normalizadas, dividiendo los datos en tablas adicionales para reducir la redundancia.  

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Esquema en Estrella | Star Schema - Un tipo de esquema de base de datos utilizado en almacenes de datos donde una tabla central de hechos está rodeada por tablas de dimensiones, creando una estructura similar a una estrella.  

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Datos Estructurados | Structured Data - Datos organizados en un formato predefinido (por ejemplo, filas y columnas en bases de datos), lo que facilita su búsqueda y análisis.  

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Aprendizaje Supervisado | Supervised Learning - Un tipo de aprendizaje automático donde un modelo se entrena con datos etiquetados y aprende a predecir resultados a partir de nuevos datos de entrada.  

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Minería de Texto | Text Mining - El proceso de obtener información significativa a partir de datos de texto, a menudo utilizando técnicas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP).  

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Datos de Entrenamiento | Training Data - El conjunto de datos utilizado para entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para hacer predicciones precisas.  

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Datos No Estructurados | Unstructured Data - Datos que no están organizados en un formato predefinido, como texto, imágenes y videos, lo que dificulta su análisis.  

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