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El dilema de la innovación: cuándo las mejores prácticas obstaculizan el camino y cómo avanzar

A balance between innovation and best practices.
A balance between innovation and best practices.

Por JM Abrams, Director de Cultura de Datos — www.dataculturehivemind.com


Honrando nuestros cimientos mientras avanzamos


Las mejores prácticas suelen ser las protagonistas ocultas de las organizaciones basadas en datos: sigilosamente promueven la confianza, la escalabilidad y la integridad operativa. Pero ¿qué ocurre cuando esas mismas prácticas, nacidas de la innovación, empiezan a resistirse a ella?


En esta publicación se analiza cómo desarrollar las mejores prácticas de manera que se honre su propósito, se respete a las personas que las defienden e invite a la innovación.


⚖️ Mejores prácticas: la sabiduría de la experiencia


Las mejores prácticas no son el problema. Son:


  • Sabiduría recopilada de éxitos y fracasos pasados

  • Reductores de riesgos que protegen contra errores costosos

  • Normas fundamentales que apoyan un trabajo consistente y de alta calidad


Construyen la infraestructura de confianza de la que depende la innovación. Sin ellos, se desataría el caos.


🚧 Cuando las mejores prácticas comienzan a inhibir el crecimiento


El desafío no reside en su existencia, sino en su rigidez. Estos son algunos momentos a tener en cuenta:


1. Cuando la adhesión se convierte en dogma

  • Las prácticas se convierten en doctrinas rígidas, excluyendo el contexto y la mejora.

  • Los equipos bien intencionados pueden confundir “lo familiar” con “lo que es mejor”.

2. Cuando no se reevalúan

  • Las prácticas se crean en una época y se aplican acríticamente en otra.

  • Lo que funcionó para las canalizaciones ETL por lotes podría no ser adecuado para las arquitecturas de transmisión o las necesidades de datos en tiempo real.

3. Cuando la innovación requiere un riesgo controlado

  • Los equipos que trabajan con tecnologías emergentes pueden sentirse limitados por una gobernanza excesivamente cautelosa.

  • El costo del cumplimiento supera el costo de la experimentación.


Cultivando el crecimiento: Desarrollando las mejores prácticas de manera consciente


No estás descartando las mejores prácticas: las estás desarrollando.

🪴 Tratar las mejores prácticas como sistemas vivos

  • Enmarcarlos como versionados y adaptables , no definitivos o sagrados.

  • Revisar periódicamente su relevancia y eficacia.

  • Documente por qué existe una práctica y deje espacio para excepciones o proyectos piloto.


🧑🤝🧑 Incluye a quienes los defienden

  • Invitar a los defensores de las prácticas actuales a conversar sobre la evolución.

  • Reconocer sus conocimientos profundos e involucrarlos en la actualización de prácticas, no en reemplazarlas.

El cambio sin inclusión se siente como rechazo. El cambio con inclusión se siente como crecimiento.

⚗️ Crear pistas paralelas

  • Permitir dos caminos: uno para prácticas reguladas de nivel de producción ; otro para flujos de trabajo experimentales o de I+D .

  • Con el tiempo, los conocimientos adquiridos a partir de la innovación pueden dar lugar a nuevos estándares.


💬 Utiliza un lenguaje que construya puentes

  • Digamos: “Modernicemos esta práctica”, no : “Eliminémosla”.

  • Enfatizar la continuidad: “Estamos construyendo sobre lo que ha funcionado, no destruyéndolo”.


🐝 Hive Wisdom: Construyendo una cultura de excelencia en constante evolución


En una cultura de datos sólida, las mejores prácticas y la innovación no son adversarias, sino cocreadoras. La innovación sin estructura conduce al caos. La estructura sin innovación conduce al estancamiento.


Pero cuando se abordan las mejores prácticas como principios rectores que evolucionan a través de una colaboración reflexiva, se fomenta una cultura que es a la vez sólida y progresista.


Así como una colmena agrega nuevas celdas a medida que la colonia crece, sus mejores prácticas deben expandirse con las necesidades de su organización: nunca estáticas, siempre vivas.


Explore más sobre la cultura de datos y la claridad arquitectónica en Data Culture Hive Mind .


Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este blog son únicamente las del autor y no reflejan los puntos de vista, posiciones u opiniones de mi empleador.

 
 
 

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