Cuando las operaciones comerciales se convierten en el equipo de limpieza de datos erróneos

Por JM Abrams, Director de Cultura de Datos – www.dataculturehivemind.com

Cleanup crew for bad data

Como alguien con una profunda experiencia en datos y operaciones comerciales, he observado de primera mano cómo las operaciones comerciales se han visto afectadas durante mucho tiempo por procesos ineficientes para gestionar datos, desde los primeros días de la tecnología de la información empresarial.

Antes de la introducción de las computadoras en el entorno laboral, todas las operaciones comerciales se regían por procesos manuales. La lenta adopción de tecnologías de la información y metodologías implicó que la mayoría de las empresas combinaran los pasos manuales con las nuevas herramientas digitales en lugar de transformar los procesos empresariales. A pesar del avance de los sistemas informáticos, la mentalidad que los rodeaba no lo hizo. En lugar de reimaginar los flujos de trabajo desde cero, muchas empresas adoptaron tecnología para optimizar sus procesos existentes, con todas sus deficiencias.

Si bien algunas industrias, como la manufacturera, han adoptado e integrado plenamente las tecnologías de la información en su ADN operativo, otras, en particular en el sector médico, aún están décadas rezagadas. Se estima que la industria médica lleva entre 20 y 30 años de retraso en la adopción de sistemas de TI totalmente integrados, centrados en el usuario e interoperables.

A pesar del impulso de la Ley HITECH de 2009 para la adopción de Historias Clínicas Electrónicas (HCE), la transformación digital completa en el sector sanitario sigue siendo inconsistente. Muchas consultas pequeñas y sistemas con financiación insuficiente aún dependen de plataformas heredadas obsoletas, registros en papel o tecnología altamente aislada. ¿El resultado? Ineficiencias persistentes y soluciones operativas alternativas impulsadas por datos poco fiables o mal gestionados; desafíos que se agravan cuando las operaciones comerciales deben compensar las deficiencias.

En las organizaciones donde los datos son el negocio...

Es fácil pasar por alto la manera silenciosa y constante en que los equipos de operaciones comerciales absorben las consecuencias de la mala calidad de los datos.

• Crean pasos adicionales para compensar los campos faltantes.

• Concilian a mano los informes contradictorios.

• Diseñan flujos de trabajo completos para detectar errores que nunca deberían haber existido en primer lugar.

Estos no son signos de fortaleza operativa: son signos de una cultura de datos rota.

Las operaciones comerciales tienen un propósito claro, y no es este

En esencia, las operaciones comerciales se basan en la eficiencia: optimizar procesos, gestionar recursos y garantizar la entrega fluida de servicios o resultados. No se trata de diagnosticar y compensar problemas de datos previos. Algo sale mal cuando las operaciones comerciales se convierten en el equipo encargado de limpiar datos erróneos. Esa carga no les corresponde, y dejar que se asiente crea una peligrosa ilusión de control.

Esto es a lo que conduce:

• Ineficiencias silenciosas inherentes al trabajo cotidiano

• Aumento de los costos debido a soluciones alternativas y validaciones repetidas

• Pérdida de confianza en informes, métricas y herramientas de toma de decisiones

• Deriva cultural, donde las personas comienzan a esperar y aceptar datos erróneos como la norma

  
  

En una empresa basada en datos, esto no es sólo un problema de flujo de trabajo: es un riesgo comercial.

Reparar los problemas de datos no es una mejora del proceso, sino su deterioro

Los líderes de operaciones empresariales bienintencionados suelen crear soluciones alternativas para compensar la mala calidad de los datos: nuevos Procedimientos Operativos Estándar, revisiones adicionales, puntos de control de conciliación, etc. Si bien estas parecen soluciones en el momento, minan silenciosamente la eficiencia que las operaciones deben proteger. Adaptar los procesos posteriores para solucionar los problemas de datos anteriores no es sostenible. Debilita la confianza, genera pérdida de tiempo y sobrecarga a los empleados. Con el tiempo, esto conduce a una disfunción normalizada, donde todos se esfuerzan más para que todo siga funcionando.

Los datos son una infraestructura crítica: trátelos como tal

Si el valor de su empresa proviene de los datos, entonces cada proceso que toque esos datos debe basarse en la confianza y la claridad, no en soluciones alternativas.

Esto requiere una cultura de datos donde:

• Los equipos de operaciones comerciales son expertos en datos, no en corregirlos

• La gobernanza está integrada, no parcheada

• Los problemas de calidad se intensifican, no se absorben

• La organización prioriza la causa raíz sobre la compensación rutinaria.

¿Cómo se ve la cultura de datos?

Healthy Vs. Unhealthy Data Culture

Una cultura de datos madura no exige que las operaciones comerciales simplemente funcionen. En cambio, fomenta una clara responsabilidad en todos los roles:

• Los equipos de datos fijan la fuente de la verdad

• Las operaciones comerciales diseñan procesos eficientes con insumos confiables

• Todos hablamos un idioma común cuando se trata de calidad, precisión y confianza.

Cuando la cultura es fuerte, todos saben cómo levantar la mano cuando los datos no funcionan bien y saben quién es responsable de solucionarlo.

El verdadero costo de “hacer que funcione”

Para las empresas cuyo único activo son los datos, cada minuto dedicado a compensar la mala calidad erosiona su valor fundamental . Es tiempo perdido. Es productividad perdida. Es confianza del cliente perdida. Y lo peor de todo: es evitable.

Deje que las operaciones comerciales se centren en lo que mejor hacen

Las operaciones comerciales se destacan por impulsar la eficiencia de los procesos. No las abrumemos con el peso de datos erróneos.

En cambio:

• Arreglar los datos en su origen

• Invertir en gobernanza

• Dotar a cada equipo de la alfabetización necesaria para alertar cuando los datos no tienen sentido

Porque cuando proteges la calidad de tu activo más importante —los datos— proteges tu capacidad de operar, innovar y crecer.

✅ Llamada lateral: La transformación de su cultura de datos comienza aquí

¿Cansado de que las operaciones comerciales tengan que limpiar datos erróneos? Es hora de cambiar la cultura.

Comience con estos tres movimientos:

• Detecte las ineficiencias: identifique dónde los problemas de datos están ralentizando a los equipos.

• Definir la propiedad: aclarar quién es responsable de la calidad y la gobernanza de los datos.

• Mejore la alfabetización: proporcione a los equipos las herramientas y el lenguaje para reconocer y escalar problemas de datos.

No se trata simplemente de soluciones técnicas: son mejoras culturales.

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